هل سبق لك أن بحثت عن شيء مثل أفضل بيتزا أو أقرب صيدلية دون كتابة مدينتك فعليا أو عبارة بالقرب مني / قريب مني؟ .. غالبا ما تفهم محركات البحث الحديثة أنك تبحث عن نتائج محلية ولكن كيف أصبحت ذكية إلى هذا الحد؟
قبل البحث المتطور القائم على تحديد المكان الذي نراه اليوم كان العثور على المعلومات المحلية يتطلب في كثير من الأحيان من المستخدمين كتابة اسم المدينة أو المنطقة التي يهتمون بها بشكل مباشر.
وكان البحث عن مجرد مطعم او فندق .. الخ قد يعرض نتائج من جميع أنحاء البلد أو حتى العالم وهو ما لم يكن مفيدا إذا كنت تبحث فقط عن مكان لتناول الطعام (مطعم) في مكان قريب منك.
ومن هذه النقطة جاءت خطوة مهمة نحو حل هذا التحدي من جوجل وتم تفصيلها في براءة الاختراع الأمريكية رقم US8200694B1 التي مُنحت في 12 يونيو 2012 وتنسب للمخترعين ( Michelangelo Diligenti – Wenxin Li – Fabio Lopiano – Trystan G. Upstill ) تصف نظام يمكنه تحديد متى كان استعلام البحث يشير ضمنيا إلى حاجة محلية، حتى بدون كلمات المكان مباشرة.
اقدم لك في هذا المقال المفاهيم الأساسية وراء براءة الاختراع وكيف ساعدت محركات البحث على الفهم والاستجابة بشكل أفضل لنية البحث المحلي الخفية لدي المستخدمين.
المشكلة: المستخدمون لا يحددون دائمًا مكانهم
في المراحل الأولية للبحث:
- يجب تحديد الاماكن مباشرة: للحصول على نتائج محلية وكان عليك عادة تضمين اسم المكان في استعلامك مثل (مطاعم مدينة نصر) أو استخدام عوامل تصفية بحث محددة.
- الاستعلامات العامة كانت عالمية: استعلام بسيط مثل نجار أو مغسلة ملابس غالبا ما يعود بنتائج غير محلية مما يتطلب من المستخدم تحسين بحثه أو فلترة القوائم التي ليست ذات صلة.
- فرص ضائعة: فقدت محركات البحث فرص لتقديم معلومات محلية شديدة الصلة للمستخدمين الذين لديهم حاجة محلية ولكنهم لم يعبروا عنها بشكل مباشر وكان هذا محبطا للمستخدمين وكان له أثر سلبي على ظهور الشركات المحلية في نتائج البحث.
لذلك كانت هناك حاجة واضحة لنظام يمكنه تحليل الاستعلام وفهم احتمالية وجود نية محلية لديه بناءا على الكلمات المستخدمة وليس فقط ما إذا كان يحتوي على اسم مدينة.
التعرف على الصلة المحلية
توضح براءة الاختراع US8200694B1 طريقة مبتكرة لتحديد الاستعلامات ذات الصلة المحلية تلقائيا واستخدام هذه المعلومات لتحسين ترتيب نتائج البحث حيث يعمل النظام عن طريق الاتي:
- تحليل كلمات الاستعلام: فهم الكلمات أو العبارات التي عند استخدامها في البحث وغالبا تشير إلى حاجة محلية.
- تحديد موقع المستخدم: معرفة الموقع المحتمل للشخص الذي يقوم بالبحث.
- تحديد موقع النتيجة: معرفة الموقع المرتبط بنتائج البحث المحتملة.
- تعزيز النتائج المحلية: استخدام درجة الصلة المحلية الضمنية للاستعلام وذلك لإعطاء ترتيب أعلى لنتائج البحث التي يتطابق موقعها مع موقع المستخدم أو يكون قريب منه.
دعنا نلقي نظرة على الآليات الرئيسية الموضحة في براءة الاختراع:
كيف يعمل النظام
النظام الموضح في براءة الاختراع يتضمن خطوة ما قبل الحساب (بناء المعرفة حول المصطلحات) وخطوة في الوقت الفعلي (استخدام تلك المعرفة في بحث معين).
الخطوة 1: بناء قاعدة المعرفة (فهم المصطلحات)
قبل أن يكتب المستخدم استعلام حتى يحلل النظام كميات هائلة من بيانات البحث المخزنة ومحتوى الويب لفهم المصطلحات التي ترتبط عادة بالنية المحلية.
- تحديد المصطلحات: يحدد النظام المصطلحات التي تستخدم بكثرة في استعلامات البحث وقد يستبعد المصطلحات التي تمثل أسماء أماكن بحد ذاتها.
- تقييم معايير الصلة المحلية: لكل مصطلح بحث يقيم النظام عدة عوامل عبر مناطق جغرافية ولغات مختلفة لتحديد درجة الصلة المحلية الضمنية ويشمل هذا التقييم النظر في:
- أنماط نقرات المستخدمين: هل يميل المستخدمون الذين يبحثون باستخدام هذا المصطلح إلى النقر على نتائج البحث التي تم تحديدها على أنها محلية؟ (على سبيل المثال هل يميل المستخدمون الذين يبحثون عن محل بيتزا إلى النقر على مواقع الويب المحلية لمحلات البيتزا؟).
- مجموعات الاستعلامات: هل يتم دمج المصطلح بشكل متكرر مع أسماء اماكن بشكل مباشر في استعلامات أخرى بمعدل ذي دلالة إحصائية؟ (هل يتم البحث عن طبيب أسنان جنبا إلى جنب مع أسماء المدن أو الاماكن؟).
- قيود النطاق: هل يطبق المستخدمون الذين يبحثون بهذا المصطلح غالبا عوامل تصفية لتقييد النتائج على مواقع الويب الخاصة ببلد معين (مثل دومينات .sa – .eg – .co.uk) بمعدل ذي دلالة إحصائية؟
- مسارات التنقل: بعد البحث بهذا المصطلح هل يميل المستخدمون إلى الانتقال بسرعة من النتائج غير المحلية إلى النتائج المحلية؟
- تكرار المحتوى: كم مرة يظهر المصطلح في محتوى الويب المرتبط تحديدا بأماكن معينة؟.
- تخزين الدرجات: بناءا على هذه المعايير يسند لكل مصطلح درجة صلة محلية ضمنية للاماكن المختلفة (أو مجموعات اللغة – المنطقة) حيث تشير هذه الدرجة إلى مدى قوة هذا المصطلح بمفرده في الإشارة إلى نية بحث محلية في تلك المنطقة / اللغة المحددة ويتم تخزين هذه الدرجات في قاعدة بيانات .. ولذلك قد يحصل مصطلح مثل flughafen (مطار) على درجة صلة محلية ضمنية عالية في ألمانيا ولكنه يحصل على درجة منخفضة في البلدان الناطقة بالإنجليزية او اي لغة اخري غير الالمانية.
الخطوة 2: معالجة استعلام بشكل مباشر (تطبيق المعرفة)
عندما يكتب المستخدم استعلام مثل مواعيد عمل المتحف المصري .. يقوم النظام بالخطوات التالية في الوقت الفعلي:
- استلام الاستعلام ومكان المستخدم: يتلقى النظام الاستعلام ويحدد الموقع المحتمل للمستخدم (موقع المستخدم) حيث يمكن أن يستند هذا إلى عنوان IP الخاص به أو إعدادات موقع الجهاز أو النسخة المحلية المحددة من محرك البحث التي يستخدمها (مثل google.com.eg لمصر) او google.ca لكندا او google.ae للامارات.
- تحديد الصلة المحلية الضمنية للاستعلام: ينظر النظام إلى المصطلحات في الاستعلام ويسترد درجات الصلة المحلية الضمنية المخزنة الخاصة بها من قاعدة البيانات المحسوبة مسبقا وتحديدا الدرجات المتعلقة بموقع المستخدم ويقوم بدمج هذه الدرجات للحصول على درجة صلة محلية ضمنية شاملة للاستعلام بالكامل في موقع المستخدم (وإذا كانت مصطلحات الاستعلام ذات درجات عالية لتلك المنطقة فإن الاستعلام لديه درجة عالية من الصلة المحلية الضمنية) وبذلك تكون الاستعلامات التي تتضمن اسم مكان مباشرة قد تتخطى هذه الخطوة حيث أن نيتها المحلية معروفة بالفعل.
- استلام نتائج البحث: يسترد محرك البحث النتائج المحتملة للاستعلام بناءا على صلتها العامة ويسند لكل منها درجة صلة أولية.
- تحديد موقع النتيجة: لكل نتيجة بحث محتملة يحدد النظام الموقع المرتبط بها (موقع النتيجة) ويمكن أن يكون هذا من محتوى النتيجة (عنوان – رقم هاتف) أو اسم الدومين أو بيانات أخرى مرتبطة. (وكما ذُكر في براءة الاختراع قد تعتمد هذه الخطوة على تقنيات أخرى ذات صلة).
- تعديل درجات النتائج: هنا تظهر فائدة الصلة المحلية الضمنية وإذا كان مكان نتيجة البحث يتطابق أو يرتبط بمكان المستخدم (موقع المستخدم) وكان للاستعلام درجة صلة محلية ضمنية إيجابية فإن النظام يزيد من درجة نتيجة البحث تلك وكلما زادت درجة الصلة المحلية الضمنية للاستعلام زاد التعزيز المحتمل لدرجة النتائج المحلية المتطابقة وهذا يدفع هذه النتائج المحلية إلى مرتبة أعلى في ترتيبات البحث المقدمة للمستخدم.
الأهمية والتأثير
تمثل براءة الاختراع هذه تقدم أساسي في كيفية تعامل محركات البحث مع النية المحلية من خلال تجاوز مطابقة الكلمات المفتاحية البسيطة وتحليل الصلة المحلية الضمنية للمصطلحات لجعل النظام البحث أكثر بديهية ومساعدة للمستخدمين الذين يبحثون عن أشياء قريبة.
أصبح بإمكان المستخدمين الآن كتابة استعلامات بلغة طبيعية (أين يمكنني فحص سياراتي؟) دون الحاجة إلى إضافة اسم مدينة ويمكن لمحرك البحث أن يعطي الأولوية بذكاء للخيارات المحلية (مراكز واماكن لفحص السيارات).
هذا حسن بشكل كبير تجربة المستخدم لعدد لا يحصى من عمليات البحث اليومية وعزز بشكل كبير ظهور الشركات والمعلومات المحلية في نتائج البحث مشكلا جزءا حاسما من الأساس لمميزات البحث المحلي الحديثة التي نعتمد عليها اليوم.
إخلاء المسؤولية: يقدم هذا المقال شرح مبسط للمفاهيم الموضحة في براءة اختراع جوجل US8200694B1 لأغراض تعليمية ويستند إلى النص ويهدف إلى الدقة ولكنه لا يشكل استشارة أو تحليل فني او تقني كامل .. للحصول على التفاصيل الكاملة يرجى الرجوع إلى وثائق براءة الاختراع الأصلية والملفات ذات الصلة بها.
